2025年12月1日至4日，第23届国际服务计算大会（ICSOC 2025）在中国深圳顺利召开。作为中国计算机学会（CCF）B类重要学术会议，本届大会由哈尔滨工业大学与CCF服务计算专委联合承办。湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室康国胜老师研究团队提交的论文“TSSGCF: Textual Similarity-Supervised Graph Collaborative Filtering for Web API Recommendation”成功被接收。

该论文聚焦于Web API推荐领域，针对基于图神经网络的Web API推荐方法中普遍存在的噪声累积、过平滑以及数据稀疏性等关键问题，提出一种基于文本相似性监督的图协同过滤模型。该方法通过文本描述构建去噪相似图，有效抑制了图卷积过程中的噪声传播，并设计文本相似性监督学习机制，显著提升节点表示的判别能力，提升了模型的推荐性能。实验基于ProgrammableWeb真实数据集进行验证，该方法在核心指标上均显著优于现有的主流方法，为Mashup开发中的 Web API 智能推荐提供了新的思路与方法。

ICSOC是服务计算领域的顶级国际学术会议，为全球服务计算领域搭建了高水平的学术交流平台。本届大会共收到400余篇投稿，经严格评审，最终录用42篇长文和22篇短文，录用率为20%。这也是湖南科技大学计算机学院首次作为第一作者单位在该会议上发表论文，其中第一作者为2022级本科生李佳玉同学，康国胜老师为通信作者。

▲会议合影

湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室康国胜老师研究团队深耕于服务计算领域，近年来在 IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Network and Service Management、IEEE Transactions on Computational Social Systems、IEEE Transactions on Consumer Electronics、ICSOC、ICWS、CSCWD等国内外学术期刊以及本领域的权威国际学术会议发表多篇高水平成果，持续为服务计算发展提供理论支撑与技术创新。

（一审：康国胜 二审：黄伟 三审：梁伟）