湖南科技大学计算机科学与工程学院将于2019年11月2日（周六）举行校庆70周年校友产学研合作与学院发展的研讨会之专题报告会，敬请光临！

报告主题：校庆70周年校友产学研合作与学院发展
报告：2019年11月2日 周六 上午 9:00~11:00
报告地点：逸夫楼2楼201会议室
主办：湖南科技大学计算机科学与工程学院

湖南科技大学历经70年的风风雨雨，在一代又一代人的努力下不断创造出令人瞩目的成绩，许多校友都已经有了不小的成就。本次专题报告会活动由湖南科技大学计算机科学与工程学院主办，邀请了来自省内外优秀杰出的校友在校庆70周年之际，一起开展校友产学研合作与学院发展研讨。

程  序
8:50     签到
9:00    报告会开始
特邀讲者：邢晶   中国科学院计算技术研究所副研究员
演讲题目：大数据与高性能存储
特邀讲者：谢源   华东师范大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师
演讲题目：多视图非监督学习的特征表示、建模方法及其应用
特邀讲者：李仁发 湖南大学计算机学院特聘教授（岳麓学者）
演讲题目：新一代汽车电子系统设计若干挑战性问题——计算机的视角


9:00-9:40  Section 1
大数据与高性能存储
特邀讲者：邢晶

邢晶，中国科学院计算技术研究所副研究员。湖南科技大学计算机学院2004届毕业生。已有十余年从事机群文件系统相关领域的研究经验，先后参与和主导了曙光5000和曙光6000超级计算机机群文件系统的研制。承担过多项国家级科研项目，在国内外重要学术刊物和国际会议上已发表学术论文数十篇，在CCF A类会议SC和CCF B类会议Cluster上发表多篇论文。现有国内授权专利5项。目前的研究方向包括海量存储系统和高性能计算机。

报告提要：
大数据时代的到来让人们日益体会到数据的作用和价值。在这个数据被高度重视的时代，存储大数据并提供数据访问的海量存储系统受到越来越多的关注。无论是学术界还是工业界，均在存储领域投入了大量的资源进行研究和开发。本次报告首先描述了当前海量存储系统所面临的问题和挑战，然后将结合自身的科研经历，介绍在存储领域有关可扩展性、可靠性和高性能等方面的研究内容。

9:40-10:20  Section 2
多视图非监督学习的特征表示、建模方法及其应用
特邀讲者：谢源

谢源，现任华东师范大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。湖南科技大学计算机科学与工程学院07届毕业生。2013年获得中国科学院自动化所工学博士学位。获国家人社部的资助，授予“香江学者”的称号。主要研究方向为机器学习与模式识别、计算机视觉和图像处理，研究成果在图像复原、视频分析、遥感图像处理领域国际顶级学术期刊和学术会议发表论文共40篇（IJCV、IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TCYB、TGRS、TCSVT、TMM、PR、PRL、NIPS、CVPR、ECCV、ACM MM等），包括SCI检索杂志27篇，IEEE Trans 18篇，CCF A类论文15篇，第一作者论文14篇。近年来主持承担了军委科技委创新特区、人社部香江学者计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等7项科研课题的研究。任国际期刊International Journal of Image and Graphics编委，国际数据挖掘权威学术会议CIKM领域主席，CIDE&DEA 2020程序委员会副主席。中国自动化学会混合智能专委会委员。顶级和权威期刊和会议审稿人，期刊如IJCV、IEEE TIP等，会议如ICCV、ICIP等。

报告提要：
大数据环境下，多模态高维异构数据正在成为信息的主要形式，对海量多视图数据建模手段提出了新的要求。多视图数据具有多态性、多描述性及多源性的特点，运用多视图数据对问题进行分析（既多视图学习），往往比仅使用单一视图数据取得更好的效果。当前多视图非监督学习缺乏视图间关联建模的核心理论指导，无法应对复杂条件下对算法鲁棒性和可扩展性的需求。本次报告初略介绍了我们团队在多视图非监督学习的特征表示理论、建模方法方面开展的一系列研究工作，并且展示了它们在视觉任务上的应用。初步探寻了针对海量多视图特征的非监督学习的完整框架，为大数据环境下的机器学习提供关键理论和技术支撑。


10:20-11:00  Section 3
新一代汽车电子系统设计若干挑战性问题 ——计算机的视角
特邀讲者：李仁发

李仁发，现任湖南大学计算机学科特聘教授（岳麓学者），嵌入式与网络计算湖南省重点实验室主任，国家超级计算长沙分中心湖南省聘专家组成员。IEEE/ACM高级会员，中国计算机学会理事，嵌入式系统专委会、物联网专委会委员，湖南省计算机学会副理事长。《计算机研究与发展》、《通信学报》等杂志编委。曾任华晶电子集团技术员；湘潭工学院教师；湖南大学计算机与通信学院院长，教务处长，信息科学与工程学院&软件学院院长。曾获全国优秀教师称号，省记一等功，享受国务院颁发政府特殊津贴专家。国家精品课程负责人，省优秀教学团队负责人。在高校从事教学与研究30余年，主讲“计算机系统结构”、“嵌入式计算系统设计原理（研）”、“高性能嵌入式计算（研）”、“CPS（Cyber-physical systems）原理”等多门课程。完成国家科技计划项目(国家核高基、973、863、国家基金、国家重大科技支撑计划、教育部重点科技计划、省重点科技计划)多项，取得一些教学与研究成果。现主持国家自然科学基金重点项目。主要研究兴趣：嵌入式系统、CP（信息物理系统）、物联网、汽车电子统。

报告提要：
人类出行需求的日益丰富促使汽车朝着“新四化”的方向快速发展。汽车变得越来越智能化，我们将进入智能网联车时代，这也将是一场深刻的技术革命。巨大的市场引来各国争先支持智能网联汽车的发展。但亟待突破智能网联汽车核心技术短板。政府部门近来不断发布各类文件或指南，支持和推动下一代智能网联汽车的发展，正视在这一领域缺少核心技术的现实。智能网联汽车系统复杂性不断增加，高端车型代码量将超过 1亿行，是波音787飞机中代码量的15倍。如何保障这种复杂系统的安全运行，是实现智能网联汽车智能化的关键提前。传统互联网面临的网络信息安全问题都有可能出现在车联网内，功能安全和信息安全事故将带来巨大的经济损失和社会影响，下一代智能网联汽车面临功能安全与信息安全双重挑战。人类可能无法回避这些挑战。