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基于马尔科夫链的进化算法理论分析
时间:2019-12-11 访问量:
湖南科技大学计算机科学与工程学院将于2019年12月13日周五举行主题为基于马尔科夫链的进化算法理论分析的学术报告,敬请光临!
报告题目:基于马尔科夫链的进化算法理论分析
报告人: 陈明 湖南师范大学信息科学与工程学院,博士。
报告时间:2019年12月13日 周五 上午 10:20
报告地点:逸夫楼6楼615会议室
承办:网络工程系
报告摘要:
进化算法源于自然系统,具有较强的鲁棒性、简单、通用等特点,自上世 纪80年代中期就开始引起人们的普遍关注,得到了广泛应用。尽管在过去的几十年里有不少学者致力于进化算法的理论研究,与其应用成果相比,理论方面仍然严重滞后。
本报告首先介绍了进化算法的基本理论问题及其典型分析途径,然后以Markov链建模种群演化序列,分析了一大类进化算法的收敛性质,涉及到非时变、带精英机制的情形以及时变、渐近可约的进化算法。