导师队伍

您所在位置: 首页 > 导师队伍

陶洁

60f14e9798044445b505b68bf3630e48.png

      

陶洁,女,博士,副教授,中国计算机学会会员。20037月进入湖南科技大学计算机科学与工程学院,从事教学和科研工作。主要研究兴趣为机器学习、数据挖掘、机械故障诊断等。目前在国内外重要期刊和会议上共发表论文20余篇,主持参与省级自然科学基金项目、国家863项目、重大科技专项等项目。

研究方向和内容

随着信息技术和现代工业的飞速发展,机械装备的监测与控制技术进入“大数据”时代,针对机械装备海量的实时监测数据,利用深度学习、数据挖掘、信号处理等方法,从大数据中提取机械装备关键部件的特征信息,对设备的故障展开精准分析与预测研究。利用装备监测数据多源异构的特点,采用大数据技术分析对装备的振动、温度、液压、功率、载荷等海量数据进行分析整合,形成统一规范的数据存储及管理方法;探究不完整、多源信息的数据挖掘方法,采用深度强化学习实现混杂数据间的特征提取;分析故障特征与故障机理之间的映射关系,最终建立多维度、多层次、多参数的深度学习预测模型,为大型机械装备早期故障的判断与维护提供依据。

联系方式:553093468@qq.com


研究成果

[1] Wu Kang, Jie Tao*,Yang Dalian, Xie Hu, Li Zhiying. A Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Enhanced Integrated Filter Network[J]. Machines 2022, 10, 481. (期刊论文)

[2] Wu, Kang, Jie Tao*, Yang Dalian, Hewen Chen, Zhiying Li. Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Multiple Efficient Channel Attention Capsule Network[J].ICAIS 2022, LNCS 13338, pp. 21–34, 2022. (期刊论文)

[3] Jie Tao, Yilun Liu, Dalian Yang. Bearing fault diagnosis based on deep belief network and multisensor information fusion[J]. Shock and Vibration, 2016, 9306205: 1-9. (期刊论文)

[4] 陶洁,刘义伦,付卓,杨大炼,汤芳,基于Teager能量算子和深度胶囊网络的滚动轴承故障诊断,中南大学学报(自然科学版),2017481):61 ~ 68. (期刊论文)

[5] 陶洁,刘义伦,杨大炼,宾光富,基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断研究,振动与冲击, 2017, 36(23):68-74. (期刊论文)

[6] 陶洁,刘义伦*,杨大炼,宾光富,基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断研究,振动与冲击, 2017, 36(23):68-74.

[7] 廖宁, 陶洁*, 杨大炼. 基于深度学习和经验模态分解的双列圆锥滚动轴承故障诊断[J]. 湖南科技大学学报:自然科学版, 2017(2).

[8] 李松柏, 康子剑, 陶洁. 基于信息融合及堆栈降噪自编码的齿轮故障诊断[J]. 振动与冲击, 2019, 38(05):224-229.

[9] 杨大炼, 刘义伦, 李松柏, 陶洁. 基于非等距BFA-GM (1, 1)模型的尾翼疲劳寿命预测[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2016, 43(8): 63-69.

[10] 周维, 刘义伦, 李松柏, 杨大炼, 陶洁. 一种基于临界平面法的多轴疲劳寿命预测模型[J]. 材料导报, 2015, 29(8): 147- 150.

参与及主持的项目

[1] 湖南省科技厅青年基金,2019JJ50156,基于深度强化学习的大型风电机组多源信号融合及故障诊断研究,2019/1/1 - 2021/12/315万,主持

[2] 湖南省教育厅优秀青年基金,19B187,大数据环境下风电机组多源信号融合的故障诊断研究,2019/10/1 - 2022/10/315万,主持

[3] 湖南省教育厅一般项目,22C0262,胶囊网络协同优化的风电设备故障诊断及数据挖掘方法研究,2019/10/1 - 2022/10/312万,主持

[4]“国家质量基础设施体系重点研发项目,2022YFF0608700,风电机群服役全周期质量评估与调控技术研究,2022/7-2025/12,1000万,参与

[5] 国家自然科学基金面上项目,E051102,基于数据驱动的风电场监控系统传感器状态智能自确认,2019/1/1 - 2022/12/3160万,参与

[6]国家“863”科技支撑计划项目,2015BAF32B01,工程机械产品全生命周期闭环信息管理应用示范,2015/06/25-2017/12/3122万,参与

[7]湖南省科技计划重点项目,2018WK2022,大数据驱动的海洋大型装备健康监测与预警国际合作研究,2019.01-2021.1220万元,参与

[8]湖南省教育厅重点项目,2013SK2001,轨道交通运载设备走行部轴承保持架故障诊断技术及机理研究2013/01~2016/1212万元,结题,参与

论著之外的奖励:

1、2022年,荣获湖南科技大学教师教学创新大赛二等奖

2、2021年,荣获湖南科技大学首届课程思政教师教学课堂竞赛一等奖

3、2021年,荣获湖南科技大学信息化教学一等奖

4、2021年,荣获湖南科技大学第六届“十佳青年魅力教师”荣誉称号

5、2020年,荣获湖南科技大学第六届教师课堂教学竞赛三等奖

6、2020年,荣获湖南科技大学本科生优秀毕业设计指导老师

7、2020年,荣获湖南科技大学优秀青年教师

8、2019年,荣获湖南科技大学教学优良榜

9、2019年,荣获湖南科技大学优秀毕业设计指导老师

10、陶洁 ,刘义伦,汤芳,陈辉,刘驰,张喆,杨大炼 轨道交通走行部轴承故障诊断实验台,2016.01.20,中国,CN201520763095.2

11、杨大炼;陈立满;陶洁;苗晶晶;用于计算机的图形用户界面(远程监测软件),2020.3,中国,ZL202030075574.1