湖南科技大学计算机科学与工程学院教师，博士，校聘副教授，硕士生导师。博士毕业于湖南大学，导师为国家杰青谢鲲教授，湖南大学博士后，导师为张大方教授。近年来一直从事联邦学习、并行计算、网络流量控制、网络编码、智能电网调度技术等方面的研究工作。主持并参加国家自然科学基金项目、国防军科委创新特区项目等国家级项目8项，主持并参与湖南省重点研发计划、湖南省青年基金、湖南省教育厅优秀青年基金、湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目企业委托横向项目等10余项，在Transactions on Networking、INFOCOM、ICDE、IoT-J、FGCS等国内外知名的期刊和会议发表论文20余篇，申请和授权发明专利8项，获得最佳国际会议论文奖2篇，主编教材2本。目前协助指导博士研究生2名，指导硕士生5名。

主持项目情况：

[1] 面向大规模网络性能数据分析的并行张量填充算法研究 国家自然科学基金青年项目 62202156 主持

[2] 面向异构感知的可信联邦学习 湖南省教育厅优秀青年项目 23B0487 主持

[3] 异构分布式深度学习中的可信异步聚合方法研究 湖南科技大学博士基金科研项目 主持

[4] 新时代计算机本科导师制培养模式的实践路径研究 湖南科技大学潇湘学院教改项目 主持

[5] xxx的新型xxx项目 军科委创新特区项目 技术负责人

[6] 面向 xxx 的 xxx 项目 军科委创新特区项目 主研人员

[7] 大规模网络测量分析 国家自然科学基金杰出青年基金 62025201主研人员

[8] 基于张量分解的网络测量 国家自然科学基金项目61972144 主研人员

[9] 基于矩阵填充的软件定义网络流量矩阵测量方法研究 国家自然科学基金项目 61572184 主研人员

[10] 基于张量填充的网络测量数据补全和异常检测 湖南省自然科学基金杰出青年基金 2017JJ1010主研人员

[11] 面向云端大数据的可搜索加密关键技术研究 国家自然科学基金项目 61872133 参与

部分发表论文情况：

2024年：

[1] Wei Liang, Jiahong Xiao, Yuxiang Chen*, Chaoyi Yang, Kun Xie, Kuan-Ching Li, Beniamino Di Martino，TMHD: Twin-Bridge Scheduling of Multi-Heterogeneous Dependent Tasks for Edge Computing，Future Generation Computer Systems，2024（SCI 2区 Top，已录用）

[2] Sisi Zhou，Kuan-Ching Li，Yuxiang Chen*，Ce Yang，Wei Liang，Albert Zomaya，TrustBCFL: Mitigating Data Bias in IoT through Federated Learning and Blockchain，IEEE Internet of Things Journal，2024（SCI 1区，已录用）

2023年：

[3] Yuxiang Chen, Xiaofan Zhou, Linshu Chen, Jigang Wen, Ce Yang, Shiwen Zhang, Wei Liang, Practical Teaching Reform of Cybersecurity Courses Incorporating Personalized Recommendations, International Conference on Computer Science and Education. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 41-54

[4] Linshu Chen, Tao Li, Yuxiang Chen, Lei Zhao, Li Peng, Shiwen Zhang, Wei Liang, Research on Improving Higher Education Exam Quality Based on Weighted k-Medoids Clustering, International Conference on Computer Science and Education. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 194-209

[5] Jigang Wen, Yuxiang Chen, Kai Jin, Chuda Liu, Revolutionizing Network Performance: The Active and Passive Service Path Performance Monitoring Analysis Method, 2023 IEEE 10th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing, IEEE, 2023: 108-113

[6] Jigang Wen, Yuxiang Chen*, Chuda Liu, Incentive Aware Computation Resource Sharing and Partition in Pervasive Mobile Cloud, 2023 IEEE 9th International Conference on Edge Computing and Scalable Cloud(best paper), IEEE, 2023: 458-463.

2022年以前：

[7] Kun Xie, Yuxiang Chen*, Xin Wang, Gaogang Xie,Jiannong Cao, Jigang Wen, Accurate and Fast Recovery of Network MonitoringData: A GPU Accelerated Matrix Completion, IEEE/ACM Transactions on Networking(TON), 2020, 28(3):958 - 971, (CCF-A类推荐期刊）

[8] Kun Xie, Yuxiang Chen, Xin Wang, Gaogang Xie, Jiannong Cao, Jigang Wen, Guangming Yang, Jiaqi Sun, Accurate and Fast Recovery of Network Monitoring Data with GPU-Accelerated Tensor Completion, IEEE/ACMTransactions on Networking (TON), 2020, 28(4), 1601-1614.(CCF-A类推荐期刊）

[9] Kun Xie, Yuxiang Chen*, Xin Wang, Gaogang Xie, Jigang Wen,Dafang Zhang, Local Tensor Completion Based on Locality Sensitive Hashing, ICDE 2018(CCF-A类推荐会议)

[10] Kun Xie, Xiangge Wang, Xin Wang, Yuxiang Chen, Gaogang Xie, Yudian Ouyang, Jigang Wen, Jiannong Cao, Dafang Zhang, Accurate Recovery of Missing Network Measurement Data With Localized Tensor Completion,IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), 2019, 27(6):2222-2235（CCF-A类推荐期刊）

[11] Gaogang Xie, Kun Xie,Jun Huang, Xin Wang, Yuxiang Chen, Jigang Wen, Fast Low-Rank Matrix Approximation with Locality Sensitive Hashing for Quick Anomaly Detection,INFOCOM 2017 (CCF-A类推荐会议)

[12] Huibing Zhou, Dafang Zhang, Kun Xie, Yuxiang Chen, Robust Spatio-temporal Tensor Recovery for Internet Traffic Data, ISPA 2016（CCF-C 类推荐会议）

[13] Huibing Zhou, Dafang Zhang, Kun Xie, Yuxiang Chen, Spatio-Temporal Tensor Completion for Imputing Missing Internet Traffic Data, IPCCC 2015(CCF-C 类推荐会议)

专利：

[1] 梁伟, 肖嘉宏, 陈宇翔, 阳超逸, 文吉刚, 李冠憬, 陈林书. 任务部分卸载调度方法、终端设备及存储介质，申请号：2024102182046

[2] 梁伟, 肖嘉宏, 陈宇翔, 阳超逸, 文吉刚, 李冠憬. 一种依赖任务卸载方法、终端设备及存储介质，申请号：2024101471617

[3] 黄俊，谢鲲，陈宇翔，文吉刚. 基于多层局部敏感哈希表的网络流量异常快速检测方法，发明专利,专利号：ZL201710001459.7

[4] 王香阁，谢鲲，陈宇翔，文吉刚. 一种网络流量数据恢复方法及系统，发明专利，专利号：ZL201910211736.6

软件著作权：

[1] 谢鲲, 陈宇翔，文吉刚. 网络流量采集入库系统V1.0,中国计算机软件著作权. 登记号：2014SR109800

[2] 谢鲲，陈振华，陈宇翔. 基于矩阵重构的无线传感网络定位系统V1.0. 登记号：2016SR093139

[3] 谢鲲，黄俊，陈宇翔. 基于多层局部敏感哈希表的网络流量异常快速检测系统V1.0. 登记号：2017SR000636

[4] 谢鲲，王子彰，陈宇翔. 面向网络流量数据的并行矩阵填充系统[简称:并行矩阵填充]. 登记号：2022SR0552831

欢迎有读博意向，编程能力强，能吃苦，有发论文想法的同学积极联系。

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