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陈少淼


个人简介


陈少淼,博士

主要研究方向:

智能计算,图像处理,无人驾驶技术

教育经历:

2014/09-2018/06,湖南大学,信息科学与工程学院,博士

2011/09-2014/06,湖南大学,信息科学与工程学院,硕士

2006/09-2010/06,长沙学院,信息与计算科学系

科研与学术工作经历:

2018/07-至今,湖南科技大学,计算机科学与工程学院,讲师

主持或参与科研项目情况:

国家自然科学基金项目,多模式计算大数据系统资源的高效能优化方法研究2020.01-2022.12,在研,主持

湖南省科学基金项目,面向多模式大数据计算系统的资源动态供给技术研究2020.01-2022.12,在研,主持

国家自然科学基金面上项目面向大数据分析系统的任务调度优化方法研究,2017,1 ~ 2020,12参加

企业合作项目:ADAS高级汽车辅助驾驶系统技术与系统,2016,6 ~ 2017,12参加

代表性论著

(1) Chen Shaomiao#,  Li Zhiyong, Günter Rudolph, Yang Bo. Quantum-inspired Hyper-heuristics for Energy-aware Scheduling on Heterogeneous Computing Systems. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.  2016,27(6):1796-1810 .

2Zhiyong Li#, Chen Shaomiao, Shiwen Zhang, Shilong Jiang, Yu Gu, Mourad Nouioua. FSB-EA: fuzzy search bias guided constraint handling technique for evolutionary algorithm, Expert Systems With Applications, 2019, 119(4): 20~35.

3)李智勇#, 陈少淼, 杨波, 李仁发. 异构云环境多目标Memetic优化任务调度方法,计算机学报. 2016. 39(2):377-390