刘敏，男，1974年10月生，博士，讲师，中国计算机学会会员，中文信息学会社会媒体处理专委会通讯委员。2006年6月毕业于湘潭大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位。2012年6月毕业于厦门大学智能科学与技术系人工智能基础专业，获理学博士学位。2013年6月至今在湖南科技大学计算机科学与工程学院从事计算机教学与科研工作。2016年12月至2017年12月，获国家留学基金委资助在英国德蒙福特大学计算智能中心从事访问学者工作。主要研究方向为智能计算、机器学习、社会网络、智慧物流。目前在国内外重要期刊和会议上共发表论文20余篇，主持国家留学基金委项目1项，湖南省与福建省教育厅项目3项，参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等项目多项。

主持或参加的部分科研项目
[1] 国家留学基金委青年骨干教师出国研修项目、201609480012、机器学习增强的动态进化多目标优化算法及其应用研究、2016年12月-2017年12月，主持。
[2] 湖南省教育厅创新平台开放基金项目、18K060、在线学习增强的动态多目标进化算法及其在绿色智慧物流中的应用、2018年9月2021年12月，主持。
[3] 国家自然科学基金面上项目、编号61772193、面向实例密集型应用的云工作流绿色节能调度优化方法研究，2017年1月-2021年12月，参与。
[4] 湖南省步步高商业连锁股份有限公司企事业单位委托科技项目、D11625、步步高物流配载算法研究与系统开发、2015年8月-2016年10月，参与。
[5] 湖南省教育厅项目、14C0437、面向社区发现的动态多目标群智能优化算法研究、2014/10-2016/12，主持。
[6] 福建省教育厅项目、JA12221、基于分解的动态进化多目标优化算法研究、2012/09-2014/12，主持。

发表的部分学术论文：
[1] 刘敏, 曾文华. 记忆增强的动态多目标分解进化算法. 软件学报, 2013, 24(7): 1571-1588.
[2] Qiongbin Zhang, Shengxiang Yang, Min Liu, Jianxun Liu, Lei Jiang. A new crossover mechanism for genetic algorithms for steiner tree optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, DOI: 10.1109/tcyb.2020.3005047.
[3] Min Liu, Diankun Chen, Qiongbing Zhang, Lei Jiang. An online machine learning-based prediction strategy for dynamic evolutionary multi-objective optimization, 11th Edition of International Conference Series on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO2021), Shenzhen, China, March 28-31, 2021.
[4] Min Liu, Jinhua Zheng, Junnian Wang, Yuzhen Liu, Lei Jiang. An adaptive diversity introduction method for dynamic evolutionary multiobjective optimization. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2014). Beijing, China, IEEE: 3160-3167, 2014.
[5] 刘敏,曾文华. 一种快速的双目标非支配排序算法. 模式识别与人工智能, 2011, 24(4): 538-547.
[6] 刘敏、曾文华、刘玉珍. 动态进化多目标优化中的串式记忆方法. 计算机科学，2016，43（12）: 241-247.
[7] Peng Zhou，Zheng Jinhua，Juan Zou，Min Liu. Novel prediction and memory strategies for dynamic multiobjective optimization. Soft Computing，2015, 19(8): 2633-2653.
[8] Min Liu and Yuzhen Liu. A dynamic evolutionary multi-objective optimization algorithm based on decomposition and adaptive diversity introduction. 2016 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), IEEE press, pp. 392-397, 2016.

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