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余建勇

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余建勇,男,工学博士,副教授,硕士生导师。博士毕业于上海交通大学,美国普林斯顿大学访问学者。湖南省高教学会计算机教育专业委员会理事、CCF协同计算专委会执委委员、中国仿真学会人工社会专委会委员、CCF大数据专委会委员、CCF人工智能与模式识别专委会委员、CCF全国会员代表、CCF高级会员。主要研究方向为机器学习、协同计算、社会计算、复杂网络、多智能体系统、生物信息等。近年来,主持国家级社会科学基金项目、广东省重点领域研发计划项目、湖南省自然科学基金项目、湖南省教育厅项目多项,参与包括国家杰青、国家863、国家自然科学基金面上项目等多项。在国外重要期刊和国际会议上发表论文40余篇,均被SCI/EI检索。曾获得湖南省高等教育教学成果奖一等奖1项、湖南省高等教育教学成果奖三等奖1项、湖南科技大学教学成果奖一等奖2项。

多次指导学生参加计算机专业学科竞赛,获得CCSP全国总决赛312铜和CCSP华中分赛区竞赛125铜。先后指导学生获得省级大学生创新创业训练项目、省级大学生研究性学习和创新性实验计划项目、校级院级SRIP项目多项。2019年指导博士研究生10人参加团省委科技服务社会实践活动,获得共青团湖南省委优秀指导老师称号。2021年获评湖南科技大学十佳魅力老师。

欢迎对本方向感兴趣,具有较强上进心、勤奋好学的同学加入。

联系方式:yujyong@hnust.edu.cn

一、承担的部分科研项目:

[1] 多重网络化环境工业软件关键技术与系统,广东省重点领域研发计划项目,编号:2021B0101200003,合作主持

[2] 多重社会网络视角下的突发公共事件信息传播模式与演化规律研究,国家社会科学基金项目,编号:20BXW096,主持

[3] 蛋白质多个非离散化结构属性的建模与真值预测方法研究,湖南省自然科学基金面上项目,编号:2016JJ2057,主持

[4] 连续空间中蛋白质多个结构属性的真值预测方法研究,湖南省教育厅科研项目,编号:15C0546,主持

[5] 基于多Agent的混杂交互传感器网络的群集扩散同步及优势聚集效应研究,国家自然科学基金面上项目,编号:61170164,参与

[6] 适应结构化情境与动态拓扑网络的网构软件Agent关键技术研究,国家863计划,编号:2009AA01Z118,参与

[7] 系统建模与控制,国家杰出青年基金,编号:061025016,参与

[8] 城市污水处理过程优化控制理论及关键技术研究,国家自然科学基金,编号:061034008,参与

[9] 基于扩展内外分解的多变量系统解析设计及其应用,国家自然科学基金,编号:60874005,参与

二、发表的部分学术论文:

[1] Jianyong Yu, Zekun Liu, et al. The Entropy-Based Hop Scheme for Influence Maximization in Dynamic Social Networks, HCIS, Accepted, 2023. (SCI检索期刊,中科院1)

[2] Zekun Liu, Jianyong Yu*, et al. ULBRF: A Framework for Maximizing Influence in Dynamic Networks Based on Upper and Lower Bounds of Propagation, IEEE Internet of Things Journal, Under Review, 2023. (SCI检索期刊,中科院1)

[3] Jianyong Yu, Yuqi Liu, et al. LPANIS A Community Detection System Based on Seed Extension and Label Propagation in Social Networks. Information Sciences, Under Review, 2023. (SCI检索期刊,中科院1)

[4] Zekun Liu, Jianyong Yu*, Gu L, et al. Dynamic Information Diffusion Model Based on Weighted Information Entropy, ChineseCSCW 2021, Xiangtan, China, November 26–28, 2021, Revised Selected Papers, Part II. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022: 512-524. (EI)

[5] Zekun Liu, Jianyong Yu*, Liu Y, et al. Maximizing the Influence in Dynamic Social Networks: An Entropy-Based Linear Threshold Model, 2022 IEEE 9th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud)/2022 IEEE 8th International Conference on Edge Computing and Scalable Cloud (EdgeCom). IEEE, 2022: 111-116. (EI)

[6] Liu Yuqi, Jianyong Yu*, Liu Z, et al. A Community Detection Algorithm Fusing Node Similarity and Label Propagation, CWSN 2022, Guangzhou, China, November 10–13, 2022, Proceedings. CCIS 1715, Singapore: Springer Nature Singapore, 2022: 94-107. (EI)

[7] Jianyong Yu*, Liu Z, et al. Cooperation Evolution in Multiplex Networks with the Heterogeneous Diffusion Model. IEEE Access, 2021, Vol.9, pp.86074-86082. (SCI)

[8] Jianyong Yu*, Luo J, Li P. Impacts of Individuals’ Trust in Information Diffusion of the Weighted Multiplex Networks. CCF Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. Springer, Singapore, 2020: 130-141. (EI)

[9] Jianyong Yu*, J.C.Jiang, Leijun Xiang, Group-based strategy diffusion in multiplex networks with weighted values, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, Vol.469, pp.148-156. (SCI)

[10] Jianyong Yu*, J.C.Jiang, Leijun Xiang, The Cooperation Evolution with Strategy Memory Span in the Weighted Duplex NetworksThe 6th International Conference on Complex Networks and Their Applications, Nov. 29 - Dec. 01, 2017, Lyon (France) (EI)

[11] Pei Li, Jiangyong Yu, Jianxun Liu, et al. Generating Weighted Social Networks Using Multigraph, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 539: 122894. (SCI)

[12] Peng Shi, W. Wang, Z. Hao, Jianyong Yu, Practical POMDP-Based Test Mechanism for Quality Assurance in Volunteer Crowdsourcing, Enterprise Information Systems, 2019, 13(7-8): 979-1001. (SCI)

[13] J.Jiang, D.Lu, Y.Jiang, Z.Lee, Y.Zhang, Jianyong Yu, Understanding environment influenced swarm behavior from a social force perspective. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, Vol.492, pp.724-736. (SCI)

[14] J.C.Jiang, Peng Shi, Bo An, Jianyong Yu, Chongjun Wang, Measuring the Social Influences of Scientist Groups Based on Multiple Types of Collaboration Relations, Information Processing and Management, 2016, Vol.6, No.3, pp.1-20. (SCI)

[15] J.C.Jiang, Jianyong Yu, J.S.Lei. Finding Influential Agent Groups in Complex Multiagent Software Systems Based on Citation Network Analyses. Advances in Engineering Software, 2015, Vol.79, pp 57-69. (SCI)

[16] Jianyong Yu*; W.D. Zhang. A sampling approach for protein backbone fragment conformations, Int. J. Data Mining and Bioinformatics, 2013, Vol. 7, No. 2, pp. 180-195.   (SCI)

[17] Jianyong Yu*; Leijun Xiang; Jiang Hong; W.D. Zhang. HMM-Based Prediction of Protein Structural Motifs’ Two local Properties: Solvent Accessibility and Backbone Torsion Angles, Protein and Peptide Letters, 2013, Vol. 20, No. 2, pp.156-164(9).   (SCI)

[18] Jianyong Yu*; Leijun Xiang; Weidong Zhang. A Framework for Direct Locating and Conformational Sampling of Protein Structural Motifs, Protein and Peptide Letters, 2011, Vol. 18, No. 5, pp. 488-497(10). (SCI)

三、国家发明专利:

[1] 多重网络化工业软件组件重要性识别与调度技术(国家发明专利号:202210427912.1

[2] 微服务框架下业务组件的动态组装与调度技术(国家发明专利号:202210437090.5

[3] 一种基于业务逻辑和标签分类的微服务组件组合构建方法(国家发明专利号:202211003561.8

[4] 多重工业网络中基于负载均衡策略和改进蚁群算法的组件调度方法(国家发明专利号:202211272925.2

[5] 一种基于种子扩展和标签传播的社区发现方法(申请中)


四、团队情况:

目前实验室团队有在读研究生9人,主要从事机器学习、协同计算、复杂网络、服务计算、信息传播、工业互联网等方向研究。优秀硕士研究生代表:刘泽坤(20020501028)研究方向为动态网络、社会计算。在中科院/JCR 1区、Top期刊、国际会议上发表SCIEI论文5篇,申请授权国家发明专利2项、软件著作权2项,主持湖南科技大学研究生科技服务项目1项。先后获得国家奖学金、湖南科技大学优秀研究生、学术之星、湖南科技大学科技创新先进个人、湖南科技大学优秀毕业生等荣誉。目前在继续深造攻读博士学位。