为了推动课程思政与工科专业深度融合，把人工智能这一引领未来的战略性技术讲深讲透，10月13日下午，我院"数据挖掘"课程思政示范课在逸夫楼219会议室开讲，我院教务办主任孙亚鹏主持，硕士研究生导师陶洁博士主讲，部分师生旁听。

陶洁老师从北京"冰丝带"体育馆人形机器人比赛讲起，引出数据挖掘的本质——用数据拟合函数，随后结合具身机器人抓取训练、ChatGPT 大语言模型演进与卷积神经网络原理等案例，层层剖析数据如何转化为智能能力。她特别指出，卷积计算可以递进累加、层层保留特征，而线性函数会抹灭原有特征，这正是深度学习选择卷积的原因。讲解之余，陶洁为同学们指明了专业学习的路径：夯实数学基础、动手复现经典实验、主动与老师交流。

本次课堂以国产机器人赛事与产业应用激发科技自信，以"数学是底层、卷积见方法"引导学生夯实基础、循序渐进，以复现 LeNet 手写数字识别实验倡导动手实践、知行合一。不仅让同学们看到课堂公式与前沿技术之间的内在联系，更引导大家把个人学业方向对接国家人工智能产业所需。今后，学院将持续推出更多课程思政示范课，让价值引领贯穿专业教学全过程，润物无声。

▲示范课现场

▲主讲人陶洁博士

新闻：庞雯静 / 摄影：刘斯瑜

责任编辑：罗芳尘

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