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中国矿业大学陈兴教授来我院开展学术讲座
时间：2018-11-15 作者：网络部 访问量：
2018年11月13日下午，中国矿业大学陈兴教授在计算机学院逸夫楼201会议室，开展了题为“大数据时代下基于网络算法和机器学习的生物信息学研究”的专题报告。学院部分老师、研究生和本科生参加了此次讲座，本次讲座由计算机学院周栋副院长主持。
本次讲座，陈教授重点介绍了他们团队所创建的PBMDA、LRLSLDA、KATZHMDA、NRWRH、NLLSS等计算机模型，通过功能模拟假设，预测潜在的miRNA-疾病关联、lncRNA-疾病关联、微生物-疾病关联及药物靶点关联，这些方法在预测方面取得的巨大成就，受到国内外同行专家的高度评价。陈教授的讲座让现场师生充分领略了在当前大数据时代下，生物信息学研究可预测研究复杂疾病，最终对促进药物研发和改善人类医疗方面具有重大意义。
陈兴教授简介
陈兴，现为中国矿业大学信息与控制工程学院教授，博士生导师，中国矿业大学生物信息研究所所长，中国矿业大学首批越崎学者，江苏省“六大人才高峰”高层次人才。其主要研究工作集中在开发和利用复杂网络、机器学习、深度学习、图论、组合数学等方法对于复杂疾病、非编码RNA和网络药理学方面的系统生物学领域的多个重要问题进行探索和研究/研究方向包括致病基因识别、microRNA与疾病关系预测、疾病相关的非编码RNA-环境因子组合作用预测、lncRNA与疾病关系研究、非编码RNA大规模功能类似性网络构建、疾病-微生物关联预测研究、药物靶点预测、药物组合研究、蛋白质相互作用预测等。至今在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Nucleic Acids Research、Briefings in Bioinformatics等国际期刊发表论文97篇。以一作或者通讯发表中科院一区论文26篇，以一作或者通讯发表中科院二区以上论文57篇，以一作或者通讯发表JCR一区论文58篇。发表论文被Nature Reviews Genetics、Nature Chemistry、Nature Reviews Endocrinology等国际著名杂志引用共计2657次。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖、江苏省教育教学与研究成果奖高校自然科学研究类一等奖、淮海科技英才奖、国际网络博弈论大会最佳论文奖等荣誉，主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、中国矿业大学越崎学者人才引进等项目。
本次讲座，陈教授重点介绍了他们团队所创建的PBMDA、LRLSLDA、KATZHMDA、NRWRH、NLLSS等计算机模型，通过功能模拟假设，预测潜在的miRNA-疾病关联、lncRNA-疾病关联、微生物-疾病关联及药物靶点关联，这些方法在预测方面取得的巨大成就，受到国内外同行专家的高度评价。陈教授的讲座让现场师生充分领略了在当前大数据时代下，生物信息学研究可预测研究复杂疾病，最终对促进药物研发和改善人类医疗方面具有重大意义。
陈兴教授简介
陈兴，现为中国矿业大学信息与控制工程学院教授，博士生导师，中国矿业大学生物信息研究所所长，中国矿业大学首批越崎学者，江苏省“六大人才高峰”高层次人才。其主要研究工作集中在开发和利用复杂网络、机器学习、深度学习、图论、组合数学等方法对于复杂疾病、非编码RNA和网络药理学方面的系统生物学领域的多个重要问题进行探索和研究/研究方向包括致病基因识别、microRNA与疾病关系预测、疾病相关的非编码RNA-环境因子组合作用预测、lncRNA与疾病关系研究、非编码RNA大规模功能类似性网络构建、疾病-微生物关联预测研究、药物靶点预测、药物组合研究、蛋白质相互作用预测等。至今在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Nucleic Acids Research、Briefings in Bioinformatics等国际期刊发表论文97篇。以一作或者通讯发表中科院一区论文26篇，以一作或者通讯发表中科院二区以上论文57篇，以一作或者通讯发表JCR一区论文58篇。发表论文被Nature Reviews Genetics、Nature Chemistry、Nature Reviews Endocrinology等国际著名杂志引用共计2657次。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖、江苏省教育教学与研究成果奖高校自然科学研究类一等奖、淮海科技英才奖、国际网络博弈论大会最佳论文奖等荣誉，主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、中国矿业大学越崎学者人才引进等项目。