一、基本情况

李允怡，男，湖南邵阳人，中共党员；工学博士，讲师，硕士生导师。2020年12月博士毕业于南京邮电大学，获工学博士学位。2021年3月进入湖南科技大学计算机科学与工程学院从事科研和教学工作。目前的研究兴趣主要包括信号与图像处理、智能计算成像和多模态感知等；以第一作者/通讯作者在本领域国际期刊/会议上发表论文多篇；主持和参与了国家/省自然科学基金等科研项目；担任多个国际期刊的审稿人。

二、研究领域

深度学习、大数据、机器学习等方法在信号与图像处理、智能计算成像和多模态感知中的应用。

三、科研项目

1. 国家自然科学基金项目（青年）：面向高效图像重建的互补先验建模与优化方法研究，62302163，2024.01-2026.12，主持

2. 湖南省自然科学基金项目（青年）：基于互补去噪先验的压缩感知方法及高保真快速磁共振成像应用研究，2023JJ40296，2023.01-2025.12，主持

3. 湖南省教育厅科学研究项目（青年）：基于可学习成像机制的高光谱图像恢复方法研究，21B0466，2022.01-2024.12，主持

 

四、近五年主要论文

[1] Y. Li, F. Xiao, W. Liang, and L. Q. Gui, “Multiply Complementary Priors for Image Compressive Sensing Reconstruction in Impulsive Noise,” ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, vol. 20, no. 6, pp. 1–22, 2024.

[2] Y. Li¹, L. Gao¹, S. Hu, et al, “Nonlocal low-rank plus deep denoising prior for robust image compressed sensing reconstruction,” Expert Systems with Applications, vol. 228, no. May, p. 120456, 2023.

[3] Y. Li, Y. Jiang, H. Zhang, J. Liu, et al, “Nonconvex L1/2-regularized nonlocal self-similarity denoiser for compressive sensing based CT reconstruction,” Journal of the Franklin Institute, vol. 360, no. 6, pp. 4172–4195, 2023.

[4] Y. Li, L. Liu, Y. Zhao, X. Cheng, et al, “Nonconvex nonsmooth low-rank minimization for generalized image compressed sensing via group sparse representation,” Journal of the Franklin Institute, vol. 357, no. 10, pp. 6370–6405, 2020.

[5] Y. Li, G. Gui, and X. Cheng, “From group sparse coding to rank minimization: A novel denoising model for low-level image restoration,” Signal Processing, vol. 176, p. 107655, 2020.

 

五、学术服务

IEEE会员、ACM会员、CCF会员、CSIG会员、CAAI会员

IEEE Transactions on Image Processing/IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology/IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations/ IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters/Expert Systems with Applications/ The Visual Computer/IET Image Processing等期刊的审稿人。

 

六、联系方式

邮箱：yunyili@hnust.edu.cn

地址：湖南科技大学计算机科学与工程学院

 

欢迎乐观开朗、思维敏捷、积极向上、踏实肯干的同学报考。不求改变世界，但求与时间做朋友，脚踏实地，做更好的自己。

• 认知观: 认识自我，认识科研，深度思考，不断成长。

• 方法观: Plan-Do-Check-Action (计划-执行-复盘-提升)，反复训练。

• 心态观: 热情与冷静并存，乐观与笃行交融，始终保持内心的坚定与安宁。