赵肄江，博士，副教授，硕士生导师。2016年6月毕业于中南大学，获工学博士学位。中国计算机学会（CCF）和IGU-MGSC等会员，湘潭市科技创新智库专家。主持国家自科基金项目1项、省部级项目4项，参与国家自科基金和省自科基金等项目10多项，发表论文40多篇，其中SCI/SSCI/EI收录20多篇，出版专著1部，申请国家发明专利6项，软件著作权10多项。现主要研究兴趣包括深度学习、数据挖掘、知识图谱、地理人工智能和时空大数据等。

E-Mail: zhaoyj@hnust.edu.cn

QQ：22539310

--部分主持与参与项目情况

[1] 主持国家自然科学基金面上项目，众源地理信息的可信度计算模型与算法研究

[2] 主持湖南省教育厅科学研究重点项目，基于知识图谱的众源地理信息质量提升模型与方法研究

[3] 主持湖南省自然科学基金面上项目，基于用户信誉的众源地理信息可信度模型与方法研究

[4] 主持教育部产学合作协同育人项目，基于CDIO理念的数据结构课程教学改革

[5] 参与国家社会科学基金项目，面向深度伪造风险防范的数字信任模型构建与应用研究

[6] 参与国家重点研发计划项目，工业互联网生产要素时空配置服务与供应链集成机制研发

[7] 参与国家自然科学基金项目，全生命周期空气污染事件演化过程协同预测

[8] 参与湖南省自然科学基金面上项目，基于轨迹挖掘的大规模物流系统调度与优化技术研究

--部分论文发表情况

[1] Yijiang Zhao*, Xiao Tang, Zhuhua Liao, Yizhi Liu, Min Liu, Jian Lin. Multi-type Features Embedded Deep Learning Framework for Residential Building Prediction. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12 (9): 356. （SCI期刊）

[2] Yijiang Zhao, Yahan Ning, Haodong Li, Zhuhua Liao, Yizhi Liu*, Feng Li. MSC-DeepFM: OSM Road Type Prediction via Integrating Spatial Context Using DeepFM. Sustainability. 2023, 15(24): 16671. https://doi.org/10.3390/su152416671. （SCI期刊）

[3] Yijiang Zhao, Wentao Yang, Yizhi Liu and Zhuhua Liao. Discovering transition patterns among OpenStreetMap feature classes based on the Louvain method. Transactions in GIS, 2022, 26(1): 236-258. （SSCI期刊）

[4] Yijiang Zhao, Xingcai Wei, Yizhi Liu, Zhuhua Liao. A Reputation Model of OSM Contributor Based on Semantic Similarity of Ontology Concepts[J]. Applied Sciences. 2022, 12(22): 11363.（SCI期刊）

[5] Yizhi Liu, Rutian Qing, Yijiang Zhao*, Zhuhua Liao. Road Intersection Recognition Via Combining Classification Model and Clustering Algorithm Based on GPS Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(9): 487.（SCI期刊）

[6] 赵肄江, 周晓光. 众源地理信息可信度计算模型[M], 北京: 测绘出版社, 2022. (专著)

[7] Zhuhua Liao, Shoubin Li, Yijiang Zhao, Yizhi Liu, Wei Liang, and Shaohua Wan. Predicting Ride-Hailing Passenger Demand: A Poi-Based Adaptive Clustering Federated Learning Approach. Future Generation Computer Systems 156 (2024/07/01/ 2024): 168-78. https://doi.org/10.1016/j.future.2024.02.026.

[8] Yizhi Liu, Rutian Qing, Yijiang Zhao*, Xuesong Wang, Zhuhua Liao, Buqing Cao, Min Liu. Fusing Spatio-Temporal Context into DeepFM for Taxi Pick-Up Area Recommendation [J]. Computer Systems Science and Engineering, 2023, 45(3): 2505-2519.

[9] 赵肄江，周晓光. 地理信息志愿者信誉度评估的版本相似度模型——以面目标为例[J]. 测绘学报, 2015, 44(5): 578-584（EI期刊）

[10] 赵肄江, 周晓光, 黄梦妮. 基于用户信誉的自发地理信息可信度计算模型[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(11): 1530-1536. （EI期刊）

--部分发明专利与软件知识产权

[1] 专利：一种志愿者地理信息道路类型预测方法,申请号：202111069954.4, 2023.7. 已授权.

[2] 专利：一种层次化的出租车载客推荐方法及系统. 专利申请号：202111101052.4, 2021.12.31.

[3] 专利：一种志愿者地理信息信誉度计算方法. 专利申请号：ZL 201510072815.5. 2018.8. 已授权.

[4] 专利： 基于NDN的命名数据单源多路径路由方法、系统及介质, 专利号：ZL 201910818523.X，2022.3.15. 已授权.

[5] 软件著作权：基于OpenStreetMap数据的可视化分析系统. 计算机软件著作权（登记号： 2023SR0954342），中华人民共和国国家版权局，2023.

[6] 软件著作权：基于一种兴趣点POI空间同位模式挖掘算法软件.计算机软件著作权（登记号： 2023SR0959466），中华人民共和国国家版权局，2023.

[7] 软件著作权：基于随机森林的建筑类型预测系统，计算机软件著作权（登记号：2022SR1092538），中华人民共和国国家版权局，2022.

[8] 软件著作权：OpenStreetMap目标可信度评价系统，计算机软件著作权（登记号：2022SR1092537），中华人民共和国国家版权局，2022.

[9] 软件著作权：基于机器学习的OSM标签推荐系统，计算机软件著作权（登记号：2022SR0658694），中华人民共和国国家版权局，2022.

[10] 软件著作权：基于ArcGIS的地理目标空间上下文数据挖掘软件，计算机软件著作权（登记号：2022SR0659055），中华人民共和国国家版权局，2022.